CUDA Engineer
Роботодавець · MWDN
Розробник програмного забезпеченняГнучкийПовнаБудапешт
MWDN — це глобальна ІТ-аутстафінг компанія, яка шукає високотехнічного інженера або дослідника з глибокою експертизою в GPU-обчисленнях, CUDA та оптимізації інференсу LLM для роботи над складними завданнями на перетині AI-систем та високопродуктивних обчислень.
Завдання
- Дослідження та оптимізація продуктивності інференсу LLM на сучасних GPU.
- Робота з фреймворками для інференсу та сервінгу, такими як vLLM, SGLang, TensorRT-LLM або подібними системами.
- Аналіз виконання на GPU, патернів доступу до пам'яті, продуктивності кернелів та вузьких місць інференсу.
- Розробка, оптимізація, дебаг або реверс-інжиніринг CUDA-кернелів та низькорівневих операцій на GPU.
- Дослідження технік оптимізації для множення матриць, механізмів уваги (attention) та шарів нейромереж.
- Бенчмаркінг продуктивності та визначення можливостей для покращення затримки, пропускної здатності й утилізації GPU.
- Робота над технічно складними завданнями, що вимагають сильного аналітичного мислення та практичних експериментів.
Умови та пільги
БезпекаРетельно перевірені клієнти задля надійності та своєчасних виплат.Кар'єрна підтримкаАктивна допомога у пошуку нових можливостей, що відповідають вашим навичкам, якщо проєкт не підійшов.Юридична допомогаКонсультації щодо юридичних питань, статусу підрядника, податків та пов'язаних процесів.Професійний розвитокКурси англійської мови, можливості професійного зростання та тімбілдинги.Гнучкий графік роботи29 днів відпустки18 робочих днів на рік плюс усі державні свята.10 оплачуваних днів відновлення
Вимоги
- Міцний практичний досвід роботи з CUDA та програмуванням під GPU.
- Глибоке розуміння архітектури GPU, ієрархії пам'яті, паралельного виконання та оптимізації продуктивності.
- Досвід роботи з інференсом LLM, AI-системами, кернелами GPU або високопродуктивними обчисленнями.
- Знайомство з одним або кількома фреймворками, такими як vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton або FlashAttention.
- Досвід дебагу складних проблем з продуктивністю та дослідження низькорівневої поведінки систем.
- Сильні навички вирішення проблем та вміння комунікувати складні технічні концепції англійською мовою.