Medior/Senior AI Engineer
Роботодавець · SnapSoft
Розробник програмного забезпеченняРозробник застосунківСистемний аналітикПовнаБудапешт
SnapSoft — провідний партнер AWS Premier Tier, що спеціалізується на хмарних міграціях, генеративному штучному інтелекті (GenAI), DevOps та розробці додатків. На посаді AI Engineer ви будете проєктувати та впроваджувати сервіси на основі генеративного штучного інтелекту на Python, які поєднують великі мовні моделі (LLM), пошук та зовнішні системи в єдину працюючу автоматизацію. Ви приєднаєтеся до нашої команди Operations для розбудови внутрішнього агентного портфоліо SnapSoft, а після першого року перейдете до проєктів з розробки AI/ML для клієнтів.
Завдання
- Проєктуйте та розробляйте агентні системи, які планують роботу, викликають інструменти та автоматизують реальні бізнес-процеси.
- Проєктуйте та розробляйте мультиагентні рішення (agent-to-agent), в яких агенти передають роботу один одному, перевіряють її та за потреби ескалюють на людину.
- Розробляйте додатки на базі LLM, включно з RAG-пайплайнами: розбиття на чанки, ембеддинги, стратегії пошуку, оцінка та ітерація.
- Працюйте з векторними базами даних та пошуком: стратегії індексування, гібридний та семантичний пошук, налаштування релевантності.
- Інтегруйте послуги ШІ із зовнішніми системами через API: REST-ендпоїнти, автентифікація, вебхуки, сторонні та клієнтські SaaS-платформи.
- Здійснюйте промпт-інжиніринг, підбір моделей та систематичну оцінку результатів роботи LLM.
- Створюйте масштаובні Python-сервіси та потоки даних за ними, включно з доступом до даних на основі ШІ, такими як Text2SQL.
- Розгортайте рішення ШІ на хмарній інфраструктурі (наприклад, в AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, Textract).
- Супроводжуйте рішення від POC та перших відгуків до релізу в прод, а потім готуйте їх до передачі в експлуатацію.
- Узгоджуйте свою архітектуру з існуючими платформами та стандартами команди доставки та тісно співпрацюйте з ними для отримання технічних рекомендацій.
- Досвід створення агентів ШІ: ви ввели в прод принаймні одне агентне рішення, яке оптимізувало, автоматизувало або замінило один чи кілька бізнес-процесів.
- Впевнене володіння Python та практичний досвід роботи з екосистемою GenAI.
- Чітке розуміння концепцій додатків LLM: RAG, ембеддинги, векторні бази даних, виклик інструментів (tool calling), патерни агентів, промпт-інжиніринг та оцінка.
- Підтверджений досвід проєктування, використання та інтеграції API, а також підключення сервісів ШІ до існуючих систем.
- Практичний досвід розгортання рішень щонайменше на одній великій хмарній платформі.
- Добре володіння SQL та робоче розуміння базових концепцій data engineering.
- Чудові навички вирішення проблем та комунікації.
- Вільне володіння англійською мовою.