Senior AI engineer
Через агенцію · Randstad Hungary
Розробник програмного забезпеченняРозробник застосунківСистемний аналітикГнучкийПовнаБудапешт
Для нашої компанії-партнера, що спеціалізується на міжнародному бізнес- та технологічному консалтингу, ми шукаємо спеціаліста Senior AI Engineer для розширення їхньої команди, яка спеціалізується на розробці генеративного AI.
Завдання
- Проєктування, розробка та впровадження в бойове середовище систем на базі LLM, RAG та агентних систем.
- Розробка технічних архітектур та шаблонів рішень для застосунків генеративного штучного інтелекту.
- Самостійне ведення комплексних рішень на базі AI: проєктування, імплементація, забезпечення якості та здавання.
- Постійне відстеження та практична адаптація найновіших трендів генеративного AI та результатів досліджень.
- Тісна співпраця з бізнес-підрозділами, особами, які приймають рішення, та колегами-консультантами для виявлення нових кейсів використання.
- Виконання ролі технічного ментора: підтримка меднюрів та юніорів, професійне настановлення, підвищення якості коду.
Умови та пільги
Гнучкий графік та гібридний формат роботиРобочий час, який можна налаштувати за потребою, та можливість роботи з дому для збереження балансу.Комплексний пакет пільгКонкурентна базовий оклад, річна бонусна система на основі результатів, виплати SZÉP-kártya, компенсація за роботу з дому та приватне медичне обслуговування.Збереження здоров'я та благополуччяКорпоративні можливості для занять спортом, знижки на фітнес та різноманітні оздоровчі програми для відновлення тіла і душі.Чудові можливості для навчання та розвиткуРізноманітні цифрові та бізнес-тренінги, воркшопи, а також заохочувальне середовище для безперервного професійного розвитку та опанування новітніх технологій.Спільнота та культураАктивне суспільне життя, тімбілдинги, корпоративні заходи, а також різноманітна, інклюзивна та підтримна командна культура.
Вимоги
- Професійний досвід: щонайменше 5 років відповідного досвіду в розробці програмного забезпечення, з яких мінімум 2–3 роки підтвердженого досвіду розробки систем на базі генеративного AI / LLM.
- Навички розробки: впевнене володіння програмуванням на Python просунутого рівня або іншою відповідною мовою, міцне розуміння ООП.
- Архітектура та бекенд: практичне знання бекенд-фреймворків та мікросервісних архітектур.
- Контейнеризація та хмари: знання технологій контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).
- DevOps / MLOps: досвід проєктування та впровадження конвеєрів CI/CD та MLOps у хмарному середовищі.
- Знання мов: впевнене, активне володіння англійською мовою.