Senior AI / Data Engineer
Через агенцію · Bluebird
Розробник програмного забезпечення
Адміністратор баз данихСистемний аналітикПовнаБудапешт
Наш партнер — інноваційний технологічний стартап на базі штучного інтелекту, який шукає нового співробітника на позицію AI / Data Engineer у зв'язку з розширенням. Компанія розробляє рішення для юридичних досліджень на базі штучного інтелекту, яке допомагає юристам швидко та ефективно шукати законодавство і судові рішення, а також відповідати на юридичні запитання на основі актуальних матеріалів угорського, польського та європейського законодавства.
Завдання
- Проєктування, розробка та підтримка масштаَبованих вебсистем збору даних для інтеграції джерел міжнародних правових даних.
- Проєктування та розробка рішень для пошуку та вилучення даних (search & retrieval), які використовуються AI-агентами.
- Створення, подальший розвиток та оптимізація фреймворку agentic AI.
- Проєктування та побудова процесів обробки даних на базі AWS (data pipelines) для обробки та керування великими обсягами текстових юридичних даних.
- Розробка, розгортання та підтримка сервісів AWS, що працюють у production-середовищі, з використанням підходу Infrastructure as Code (IaC).
- Створення та застосування процесів розробки на основі специфікацій, керування AI-агентами розробки, а також перевірка якості, правильності та безпеки згенерованого ними коду.
- Підтримка швидкої та ефективної інтеграції джерел даних нових країн відповідно до безперервного міжнародного розширення системи.
Умови та пільги
Досвід у сфері AI Engineering та/або Data ScienceПрактичний досвід розробки додатків на базі LLM, RAG-рішень та AI-агентівПоглиблені знання мережевих технологій та безпеки AWSОсобливо у сфері VPC-архітектур, придатних підмереж (private subnets), VPC endpoints, PrivateLink та моніторингу мережевого трафіку.
Вимоги
- Щонайменше 5 років професійного досвіду розробки на Python із міцною базою програмування.
- Щонайменше 7 років досвіду Data Engineering, зокрема у сфері обробки та керування великими обсягами текстових даних.
- Впевнені знання AWS із досвідом розробки, розгортання та експлуатації сервісів у production-середовищі.
- Практичний досвід проєктування архітектур обробки даних на базі AWS та масштабованих конвеєрів даних (data pipelines).
- AI-native підхід до розробки: інтенсивне повсякденне використання інструментів та агентів розробки на основі AI під час процесів написання коду.
- Практичне знання методологій розробки на основі специфікацій (spec-driven development) та agentic loops.
- Сильний підхід до перевірки коду та забезпечення якості, особливо щодо правильності, якості та безпеки коду, згенерованого AI.