AI Engineer
Роботодавець · ZEISS Group
Розробник програмного забезпеченняСистемний аналітик
Адміністратор баз данихПовнаБудапешт
Ви відіграватимете ключову роль у формуванні майбутнього Agentic AI та платформ даних, а також активно сприятимете успіху цифрової трансформації в ZEISS. На цій цікавій позиції ви відповідатимете за технічний бік сучасних AI, агентських та дата-рішень протягом усього їхнього життєвого циклу.
Завдання
- Аналіз кейсів використання, джерел даних, моделей даних та інтеграційних вимог для проєктування масштабованих, безпечних і готових до продакшну архітектур.
- Розробка, розгортання та стале впровадження систем Agentic AI в корпоративних середовищах (хмарних, гібридних та локальних).
- Оцінка відповідних технологій, фреймворків та SDK (наприклад, OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) для створення багаторазових компонентів і рішень.
- Інтеграція структурованих і неструктурованих джерел даних в AI, агентські платформи та платформи даних.
- Проєктування та впровадження надійних конвеєрів даних, підготовка даних, індексація, розбиття на блоки, ембеддинги та семантичний пошук.
- Впровадження логування, трекінгу, метрик, сповіщень та аналізу продуктивності (наприклад, з використанням Langfuse, OpenTelemetry).
- Застосування практик LLMOps та MLOps, зокрема CI/CD, версіонування, автоматизованої оцінки, регресійного тестування та контрольованих стратегій розгортання/відкату.
Вимоги
- Вища освіта, переважно в галузі комп'ютерних наук, бізнес-інформатики, математики, науки про дані, інженерії або суміжних спеціальностях.
- Кілька років практичного досвіду в реалізації складних програмних, AI-проєктів або проєктів з обробки даних.
- Знання розробки на Python та агентських фреймворків/SDK, таких як OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel або аналогічних технологій.
- Дуже хороші знання з інженерії даних, зокрема в підключенні, підготовці, трансформації та наданні різних джерел даних.
- Досвід роботи з Microsoft Azure, Kubernetes, контейнерами та хмарно-орієнтованими (cloud-native) архітектурами.
- Досвід роботи з Langfuse, OpenTelemetry або аналогічними технологіями спостережуваності (observability).
- Сильна орієнтація на клієнта та продукт із акцентом на бізнес-цінність, залучення користувачів, повторне використання та постійне вдосконалення продуктивних агентських AI-рішень.
- Впевнена поведінка, розвинені комунікативні навички та ентузіазм.
- Високий рівень самоініціативи, вміння працювати в команді та гнучкість.
- Хороші письмові та розмовні навички німецької та англійської мов.