Group Data Analyst
Роботодавець · MOL Group
Бізнес-аналітик
Системний аналітик
МатематикПовнаБудапешт, MOL Campus
У Digital Factory ми керуємо трансформацією Групи MOL із традиційного ритейлера пального на цифрового провайдера споживчих товарів і мобільних послуг у Центрально-Східній Європі. Ми шукаємо Data Analyst, який захоплений перетворенням даних на корисні бізнес-інсайти та вимірюваний результат.
Завдання
- Співпраця з бізнес-партнерами для розуміння пріоритетів та перетворення бізнес-потреб на аналітичні рішення й корисні інсайти
- Визначення можливостей, де дані та аналітика можуть створити відчутну бізнес-цінність і сприяти прийняттю рішень на основі даних
- Керівництво повним циклом розробки та впровадження передових аналітичних інструментів, що охоплює як бекенд-, так і фронтенд-задачі
- Генерація клієнтських та бізнес-інсайтів за допомогою поглибленого аналізу й надання рекомендацій для стратегічних рішень
- Співпраця з іншими дата-інженерами, дата-сайентистами, BI-розробниками та зовнішніми партнерами для створення масштабованих аналітичних рішень
- Прискорення впровадження інструментів та можливостей Digital Factory в усіх бізнес-функціях
Умови та пільги
Інноваційний стек технологійПрацюйте з передовим та інноваційним технологічним стеком.Міжнародні командиСпівпрацюйте з багатонаціональними командами та проєктами в регіоні ЦСЄ.Навчання та розвитокКористуйтеся величезними можливостями для безперервного навчання та розвитку в динамічному, агайльному середовищі.Медичне страхування та бонусиМедичне страхування Medicover та розширений соціальний пакет, включаючи річний бонус та максимальні пільги.Командні подіїУчасть у регулярних командних заходах та сімейних івентах MOL.
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі бізнесу, комп'ютерних наук, математики, інженерії або в суміжній сфері
- 5+ років досвіду створення інструментів для роботи з даними, включаючи аналіз даних, бекенд- та фронтенд-розробку
- Досвід роботи з великими масивами даних
- Сильне аналітичне та статистичне мислення
- Впевнене володіння SQL або Python
- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Microsoft Power BI або Tableau
- Розуміння моделей даних, пайплайнів даних та архітектур звітності
- Високий рівень бізнес-мислення з умінням пов'язувати аналітику з бізнес-результатами
- Вільне володіння англійською мовою