Data Scientist
Роботодавець · UNION Biztosító
Математик
Розробник програмного забезпеченняСистемний аналітикПовнаБудапешт
В Union ви приєднаєтеся до новоствореної команди, яка працює над зеленою ініціативою зі створення сучасної корпоративної платформи штучного інтелекту та даних масштабу підприємства. Команда будує централізовану платформу Data Lakehouse (DLH), що забезпечує масштабовану та безпечну основу для управління корпоративними даними, аналітики та робочих навантажень AI/ML.
Завдання
- Співпраця з бізнес-партнерами для виявлення можливостей та перетворення бізнес-завдань на практичні кейси Data Science та штучного інтелекту.
- Проєктування, розробка та оцінка моделей машинного навчання з використанням статистичних методів, технік керованого та некерованого навчання.
- Розробка рішень предиктивної аналітики для таких бізнес-завдань, як аналіз поведінки клієнтів, оцінка ризиків, прогнозування та оптимізация процесів.
- Дослідження та впровадження рішень на основі генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLM), зокрема Retrieval-Augmented Generation (RAG) та інтелектуальної автоматизації.
- Проведення дослідницького аналізу даних (EDA), конструювання ознак (feature engineering) та експериментування з моделями на великих і складних наборах даних.
- Розробка масштабованих та багаторазових компонентів Data Science з використанням Python, SQL та Azure Databricks.
- Співпраця з інженерами даних (Data Engineers) та хмарними інженерами для розгортання, моніторингу та постійного вдосконалення моделей машинного навчання у виробничому середовищі.
- Забезпечення якості, інтерпретованості та надійності моделей за допомогою відповідних методів оцінки, валідації та моніторингу.
- Комунікація аналітичних результатів, продуктивності моделей та впливу на бізнес для технічної та нетехнічної аудиторії.
- Внесок у найкращі практики Data Science, багаторазові методології та постійне вдосконалення корпоративної платформи штучного інтелекту та даних.
Вимоги
- 3 роки досвіду роботи в галузі Data Science, прикладного машинного навчання, розширеної аналітики або у суміжній сфері.
- Міцний практичний досвід роботи з Python та SQL, включаючи популярні бібліотеки Data Science, такі як pandas, NumPy та scikit-learn.
- Глибоке розуміння статистики, теорії ймовірностей, алгоритмів машинного навчання та технік предиктивного моделювання.
- Підтверджений досвід розробки та оцінки моделей керованого та некерованого машинного навчання, зокрема класифікації, регресії та кластеризації.
- Досвід конструювання ознак, попередньої обробки даних, валідації моделей та оцінки їхньої продуктивноści.
- Практичний досвід роботи з великими, складними наборами даних та об’єднання даних з кількох джерел.
- Досвід роботи з рішеннями на основі генеративного штучного інтелекту, великих мовних моделей (LLM) або обробки природної мови (NLP).
- Знайомство з хмарними платформами даних та розподіленою обробкою даних, переважно Microsoft Azure та Databricks.
- Досвід роботи з системами контролю версій, такими як Git, та практики командної розробки програмного забезпечення.
- Здатність перетворювати бізнес-вимоги на аналітичні підходи та доносити складні технічні концепції до бізнес-партнерів.
- Сильні аналітичні здібності та навички вирішення проблем, здатність працювати самостійно та брати на себе повну відповідальність за ініціативи Data Science від початку до кінця.
- Чудове володіння професійною англійською мовою.