Data Architect (m/f/d)
Роботодавець · Deutsche Telekom
Будапешт
Ми шукаємо талановитого та досвідченого Data Architect для підсилення нашої команди в Будапешті. Успішний кандидат відіграватиме ключову роль у формуванні нашого середовища даних у різних бізнес-потоках. Ця роль вимагає глибокої експертизи в інтеграції даних, моделюванні даних та аналітичній інженерії.
Завдання
- Проєктування та підтримка загальнокорпоративних моделей даних, включаючи концептуальний, логічний та фізичний рівні
- Керівництво архітектурою даних для ключових платформ та підтримка крос-функціональних вимог до даних
- Визначення стандартів даних, конвенцій іменування та найкращих практик моделювання
- Оцінка та рекомендації щодо підходящих паттернів зберігання даних (реляційні, багатомірні, Lakehouse, графові)
- Проєктування та моніторинг потоків даних і процесів ETL/ELT між вихідними системами
- Проєктування інтеграційних патернів для пакетних, майже реального часу та потокових даних
- Забезпечення надійного походження даних, простежуваності та аудированості в усіх пайплаїнах
- Співпраця з інженерними командами для впровадження масштагованих і стійких інтеграційних рішень
- Розробка семантичних і аналітичних моделей даних для BI, звітності та поглибленої аналітики
- Партнерство з командами аналітики та Data Science для визначення надійних продуктів даних
- Просування культури самообслуговування з даними шляхом надання багаторазових і добре документованих дата-активів
- Визначення та контроль дотримання правил якості даних, фреймворків валідації та процесів виправлення
- Участь у розробці політик Data Governance, каталогізації даних та управлінні метаданими
- Співпраця зі стейкхолдерами для управління контрактами на дані та SLA
- Роль надійного консультанта з даних для різних бізнес-потоків та напрямків
- Проведення технічних воркшопів та дизайн-ревью з інженерними та продуктовими стейкхолдерами
- Чітка комунікація складних рішень з архітектури даних як для технічної, так і для нетехнічної аудиторії
Вимоги
- Щонайменше 5 років досвіду в архітектурі даних, дата-інженерії або на суміжній позиції
- Глибокі знання методів моделювання даних: реляційного, багатомірного (Kimball/Inmon) та Data Vault
- Практичний досвід роботи з інструментами та фреймворками інтеграції даних (наприклад, Apache Kafka, dbt, Spark, Talend або подібними)
- Глибоке розуміння хмарних платформ даних (AWS, GCP або Azure)
- Глибоке розуміння компонентів сучасного стека даних
- Просунуті навички SQL
- Знання Python або Scala для задач дата-інженерії
- Підтверджена здатність транслювати бізнес-вимоги в масштаговані рішення архітектури даних
- Крос-функціональні комунікативні навички
- Вміння чітко доносити складні рішення з архітектури даних як до технічної, так і до нетехнічної аудиторії