Senior Principal Software Engineer - AI
Роботодавець · PTC
Будапешт
Наш світ змінюється, і PTC є лідером у цьому процесі. Senior Principal Software Engineer - AI — це старший технічний експерт, здатний вести складні AI-ініціативи від початку до кінця та формувати AI-стратегію PTC для Codebeamer. Ця роль передбачає глибокий досвід проєктування та впровадження промислових AI-систем, інтеграції можливостей штучного інтелекту в корпоративні продукти та супроводу інженерних команд у впровадженні нових технологій.
Завдання
- Очолюйте проєктування та розробку функцій на базі штучного інтелекту в межах платформи Codebeamer
- Проєктуйте масштабовані конвеєри машинного навчання, включаючи збір даних, попередню обробку, навчання моделей, оцінку, розгортання та моніторинг
- Оцінюйте та інтегруйте AI-фреймворки, LLM та нові технології штучного інтелекту в існуючі програмні системи
- Стимулюйте інновації, визначаючи можливості, де AI створює вимірювану цінність для бізнесу
- Забезпечуйте технічне лідерство в кількох командах, впливаючи на найкращі практики та архітектурні рішення
- Наставляйте інженерів, проводьте рев'ю коду та спрямовуйте проєктування рішень на базі AI
- Тісно співпрацюйте з продакт-менеджерами, щоб перетворювати потреби користувачів на можливості на основі AI
- Забезпечуйте продуктивність моделей, безпеку, надійність та дотримання стандартів відповідності
- Долучайтеся до створення документації, архітектурних артефактів та внутрішнього обміну знаннями
Вимоги
- Великий практичний досвід розробки AI/ML, зокрема алгоритмів NLP, LLM, генеративного AI, агентських робочих процесів, мультиагентних систем, прогнозування чи рекомендаційних систем
- Великий практичний досвід проєктування, оцінки та масштабування генеративного AI та агентських AI-рішень у корпоративних середовищах.
- Міцні навички розробки на Python або Java; знайомство з такими фреймворками, як TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace, Pydantic AI, Microsoft Agent Framework
- Досвід інтеграції LLM, агентських систем, RAG, векторних баз даних та донавчання (fine-tuning) моделей
- Глибоке розуміння структур даних, алгоритмів та розподілених обчислень
- Попередній досвід керівництва технічними ініціативами або міжфункціональними AI/ML проєктами
- Вільне володіння англійською мовою; вміння пояснювати складні AI-концепції нетехнічній аудиторії