Senior Principal Software Engineer - AI
Роботодавець · PTC
Розробник програмного забезпеченняСистемний аналітикПовнаДебрецен
Senior Principal Software Engineer - AI — це досвідчений технічний експерт, здатний вести складні ініціативи у сфері штучного інтелекту від початку до кінця та формувати AI-стратегію PTC для Codebeamer. Ця роль передбачає глибокий досвід проєктування та постачання AI-систем промислового рівня, інтеграції можливостей штучного інтелекту в корпоративні продукти та настановлення інженерних команд у впровадженні нових технологій.
Завдання
- Керуйте розробкою та дизайном функцій на базі штучного інтелекту в межах платформи Codebeamer
- Проєктуйте масштабовані конвеєри машинного навчання, включаючи збирання даних, попередню обробку, навчання моделей, оцінку, розгортання та моніторинг
- Оцінюйте та інтегруйте фреймворки штучного інтелекту, LLM та нові технології ШІ в існуючі програмні системи
- Сприяйте інноваціям, визначаючи можливості, де штучний інтелект додає вимірювану цінність для бізнесу
- Забезпечуйте технічне лідерство в кількох командах, впливаючи на найкращі практики та архітектурні рішення
- Менторіть інженерів, переглядайте код та керуйте проєктуванням рішень на основі ШІ
- Тісно співпрацюйте з менеджерами продуктів, щоб перетворювати потреби користувачів на можливості на базі ШІ
- Забезпечуйте стандарти продуктивності, безпеки, надійності та відповідності моделей
- Долучайтеся до створення документації, архітектурних артефактів та внутрішнього обміну знаннями
Вимоги
- Великий практичний досвід розробки AI/ML, включаючи алгоритми NLP, LLM, генеративний штучний інтелект, агентські робочі процеси, мультиагентні системи, прогнозне моделювання або рекомендаційні системи
- Великий практичний досвід проєктування, оцінки та масштабування генеративного ШІ та агентських рішень ШІ в корпоративних середовищах.
- Міцні навички розробки на Python або Java; знайомство з такими фреймворками, як TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace, Pydantic AI, Microsoft Agent Framework
- Досвід інтеграції LLM, агентських систем, RAG, векторних баз даних та тонкого настроювання моделей (fine-tuning)
- Міцне розуміння структур даних, алгоритмів та розподілених обчислень
- Попередній досвід керівництва технічними ініціативами або міжфункціональними AI/ML проєктами
- Міцні навички спілкування англійською мовою; вміння пояснювати складні концепції штучного інтелекту нетехнічній аудиторії