AI Agent Engineering Lead

Завдання

• Проєктування, створення та розгортання ІА-агентів і рішень на базі LLM відповідно до бізнес-потреб MET, від концепції до продакшну
• Розробка багаторазових ІА-компонентів, шаблонів, конекторів, серверів MCP та фреймворків оцінювання з одночасною міграцією наявних локально розроблених агентів в Azure
• Визначення та впровадження стандартів хостингу, розгортання, моніторингу, оцінювання та керування ІА-агентами в Azure із забезпеченням відповідності архітектурі IT Group
• Створення процесів безпеки, моніторингу та управління для ІА-агентів, включаючи логування, трасування, оцінку якості, управління витратами, класифікацію ризиків та контроль доступу до даних
• Визначення фреймворку для передачі ІА-агентів від бізнес-команд до володіння IT, включаючи процеси прийому, рівні зрілості, критерії прийняття та обов'язки
• Підтримка та консультування технічно підготовлених бізнес-користувачів щодо розробки ІА-агентів, інструментів та найкращих практик, а також лідерство у впровадженні кінцевих ІА-інструментів, таких як Microsoft Copilot та Claude
• Співпраця з бізнес-стейкхолдерами, IT-архітекторами Group та інфраструктурними командами для перетворення бізнес-вимог на безпечні, масштабовані та готові до продакшну ІА-рішення

Умови та пільги

Вимоги

• 5+ років професійного досвіду розробки програмного забезпечення з міцними практичними навичками програмування на Python та/або C#; перевагою є досвід в енерготрейдингу, товарних ринках, банківській справі чи фінансових послугах
• Диплом у галузі комп'ютерних наук, розробки програмного забезпечення або іншої відповідної технічної дисципліни є перевагою
• Підтверджений досвід створення та розгортання продакшн-рівня ІА-агентів або додатків на базі LLM, включаючи tool use/function calling, RAG, MCP, фреймворки/SDK для агентів та оцінювання
• Практичний досвід роботи з Microsoft Azure, включаючи розгортання, керування ідентифікацією (Entra ID) та моніторинг; знайомство з Azure AI Foundry та/або Azure OpenAI
• Міцне розуміння принципів безпеки ІІ, включаючи керування доступом до даних, права, ін'єкції промптів та запобігання витоку даних
• Здатність перетворювати бізнес-вимоги на технічні рішення та ефективно доносити складні технічні теми до нетехнічних стейкхолдерів
• Міцні навички вирішення проблем, комунікації та управління стейкхолдерами, зі структурованим, колаборативним та прагматичним підходом
• Досвід роботи з Microsoft Copilot / Copilot Studio та Claude буде перевагою
• Знання торгових регламентів (REMIT, EMIR, MiFID II) та фреймворків управління ІІ (EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF) є перевагою
• Досвід менторства або технічного керівництва інженерами є перевагою
• Вільна англійська мова