AI Engineer
Роботодавець · ZEISS Group
Розробник програмного забезпеченняСистемний аналітикРозробник застосунківПовнаБудапешт
Ви відіграватимете ключову роль у формуванні майбутнього платформ Agentic AI та даних, а також зробите свій внесок в успіх цифрової трансформації ZEISS. На цій відповідальній позиції ви нестимете технічну відповідальність за сучасні рішення в галузі штучного інтелекту, агентних систем та даних протягом усього їхнього життєвого циклу в дружній команді.
Завдання
- Аналіз сценаріїв використання, джерел і моделей даних, а також вимог до інтеграції для проєктування масштабованих, безпечних і готових до продакшену архітектур.
- Розробка, розгортання та стале впровадження систем Agentic AI в корпоративних середовищах (хмарних, гібридних та on-premise).
- Оцінка відповідних технологій, фреймворків та SDK (наприклад, OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) для створення повторно використовуваних компонентів та рішень.
- Інтеграція структурованих і неструктурованих джерел даних в ІІ-, агентні та дата-платформи.
- Проєктування та реалізація надійних пайплайнів даних, підготовки даних, індексації, чанкінгу, ембеддингів та семантичного пошуку.
- Реалізація логування, трекінгу, метрик, алертінгу та аналізу продуктивності (наприклад, з використанням Langfuse, OpenTelemetry).
- Застосування практик LLMOps та MLOps, включаючи CI/CD, версіонування, автоматизовану оцінку, регресійне тестування та стратегії контрольованого розгортання/відкату (rollout/rollback).
Вимоги
- Вища освіта (бажано за фахом «Комп'ютерні науки», «Бізнес-інформатика», «Математика», «Data Science», «Промислова інженерія» або суміжною).
- Багаторічний практичний досвід реалізації складних проєктів у сфері розробки ПЗ, штучного інтелекту або даних.
- Знання розробки на Python та агентських фреймворків/SDK (наприклад, OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel або подібних технологій).
- Чудові знання з дата-інженерії, зокрема щодо підключення, підготовки, трансформації та надання різних джерел даних.
- Досвід роботи з Microsoft Azure, Kubernetes, контейнерами та хмарними архітектурами (cloud-native).
- Досвід роботи з Langfuse, OpenTelemetry або подібними технологіями observability.
- Висока орієнтація на клієнта та продукт з акцентом на бізнес-цінність, залучення користувачів, можливість повторного використання та постійне вдосконалення працюючих агентних ІІ-рішень.
- Впевнена манера спілкування, сильні комунікативні навички та ентузіазм.
- Високий ступінь самоініціативи, вміння працювати в команді та гнучкість.
- Хороше знання німецької та англійської мов (письмово та усно).