Ризик-аналітика – Квантитативний розробник
Роботодавець · Morgan Stanley
Будапешт
Як квантитативний розробник у команді ризик-аналітики, ви матимете можливість зрозуміти, як новітні технології, такі як ШІ/МЛ, можна використовувати для управління ризиками. Команда ризик-аналітики має глобальну відповідальність за розробку та підтримку моделей проєктування сценаріїв, кредитних, ринкових і ліквідних моделей, а також аналітичних рішень.
Завдання
- Співпрацюйте та взаємодійте з ризик-менеджерами, рецензентами моделей та іншими внутрішніми й зовнішніми зацікавленими сторонами
- Співпрацюйте з командами по всьому світу
- Проєктуйте та впроваджуйте передові бібліотеки програмного забезпечення/API, середовища розробки та виконання для розробників квантитативних моделей і ризик-менеджерів
- Розробляйте інструменти зі штучним інтелектом, які підвищують ефективність процесів управління ризиками компанії та допомагають ризик-менеджерам отримувати нові аналітичні дані
Умови та пільги
Гнучкі умови праціГнучкий графік роботи та можливість працювати з домуНавчання та розвитокМожливість дізнатися, як методи кількісного моделювання застосовуються до фінансових продуктів і ринківІнклюзивне середовищеІнклюзивне та дружнє середовище
Вимоги
- Диплом у галузі точних наук, таких як інформаційні технології, фінанси, економіка, математика, математичні фінанси, фізика чи інженерія
- 1–3 роки відповідного досвіду роботи
- Міцні навички проєктування та розробки програмного забезпечення на Python
- Впевнене володіння або великий інтерес до навичок розробки програмного забезпечення, таких як використання SQL та візуалізація даних
- Бажано мати глибокі знання у відповідних розділах математики та статистики
- Прагнення ставити під сумнів і вдосконалювати моделі за допомогою кількісних методів
- Чітке мислення, добре розуміння бізнесу та здатність до здорового судження
- Щирий та широкий інтерес до фінансових ринків і похідних фінансових інструментів (деривативів)
- Міцні міжособистісні та комунікативні навички
- Відмінне володіння англійською мовою (письмовою та розмовною)