AI Architect
Роботодавець · Siemens Energy
Системний аналітик
Системний адміністраторРозробник програмного забезпеченняПовнаБудапешт
Ви допомагатимете запускати AI-агентів, які підтримують команди Siemens Energy, створюючи виробничу інфраструктуру, від якої вони залежать щодня. Працюючи в AI Factory, ви створюватимете масштаובвані, безпечні та повторювані платформи, що забезпечують швидке розгортання нових AI-агентів і моделей.
Завдання
- Створюйте та підтримуйте AI-інфраструктуру продакшн-рівня за допомогою Infrastructure as Code (Terraform/CDK), моніторингу, логування та автоматизації розгортання для швидкої й безпечної доставки агентів.
- Оптимізуйте продуктивність та економічність навантажень LLM за допомогою стратегій автомасштабування, кешування, пакетної обробки та підбору оптимального розміру інфраструктури.
- Розробляйте та підтримуйте CI/CD-пайплайни, адаптовані для AI-навантажень, включаючи версіонування моделей і промптів, автоматизоване тестування та механізми відкату.
- Підтримуйте шаблони інтеграції агентів із інструментами за допомогою MCP та виробничої інфраструктури, забезпечуючи сталу автентифікацію, аудит, надійність і продуктивність.
- Створюйте документацію платформи, інструкції (runbooks), інструменти самообслуговування та можливості автоматизованого сповіщення, які покращують досвід розробників та операційну ефективність.
- Здійснюйте моніторинг, усувайте несправності та реагуйте на інциденти в продакшні, впроваджуючи можливості самовідновлення (self-healing) в AI-інфраструктурі.
Вимоги
- Близько 5 років досвіду роботи з хмарною інфраструктурою або розробкою платформ, зокрема підтримки навантажень AI/ML у середовищі продакшн.
- Глибоке знання сервісів AWS, зокрема ECS, Lambda, API Gateway та Bedrock Agent Core.
- Практичний досвід роботи з рішеннями Infrastructure as Code, такими як Terraform або CDK.
- Ґрунтовні знання контейнеризованих середовищ, включаючи Docker і Kubernetes, а також CI/CD-пайплайнів для бекенду або систем машинного навчання.
- Досвід роботи з інструментами моніторингу та спостережуваності (observability), а також здатність швидко діагностувати та вирішувати проблеми в продакшні.
- Інтерес або досвід роботи з обслуговуванням LLM, векторними базами даних та операційними вимогами до AI-платформ.
- Вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній сфері, або еквівалентний практичний досвід.