IT Business Analyst (AI/ML)

Роботодавець · Qualysoft

Бізнес-аналітикСистемний аналітикПовна

Будапешт

Група компаній Qualysoft, заснована у 1999 році у Відні, є незалежним від виробників постачальником IT-консалтингу та послуг. Ми шукаємо нових колег до команд Qualysoft для різноманітних проєктів із можливостями постійного навчання. Наша спільна мета — забезпечувати чесність, розвиток та стабільну компанію під час знайомства з новітніми технологіями.

Завдання

  • Виконання завдань з бізнес-аналізу, зокрема збір та оцінка бізнес-вимог.
  • Виконання ролі Product Owner з боку IT для кількох кейсів використання AI/ML та даних.
  • Співпраця з Product Owner'ами з бізнес-боку, розробниками, архітекторами та іншими стейкхолдерами.
  • Координація розробки кейсів використання на ранніх етапах, зокрема фаз PoC та MVP.
  • Трансформація бізнес-потреб у чіткі бізнес- та технічні вимоги.
  • Підтримка оцінки та впровадження рішень у сфері Data Analytics, Data Science та Generative AI.
  • Проведення зустрічей та забезпечення ефективної комунікації між бізнес- та IT-стейкхолдерами.
  • Підготовка та перевірка бізнес- і технічної документації та презентацій.

Умови та пільги

Командний дух та прозорістьДля нас ви — особистість, наші двері завжди відчинені. Ми живемо командним духом Qualysoft та виступаємо за прозорість!Безперервне навчанняСвіжий вітер і нові ідеї завжди вітаються, адже застій — це незнайоме слово для Qualysoft.

Вимоги

  • Кілька років досвіду роботи на посаді Business Analyst, Product Owner або в аналогічній ролі на багатьох проєктах.
  • Досвід роботи над проєктами для великих підприємств (від 500 співробітників).
  • Досвід у проєктах Data Analytics, Data Science або Generative AI та пов'язаних технологіях.
  • Глибоке розуміння як бізнес-процесів, так і технічних рішень.
  • Відмінні навички письмової та усної комунікації угорською та англійською мовами.
  • Впевненість у проведенні зустрічей та підготовці бізнес- і технічної документації та презентацій обома мовами.
  • Мотивація до постійного вдосконалення знань у сфері AI/ML, технологій обробки даних та новітніх рішень.
  • Здатність керувати кількома кейсами використання та ефективно співпрацювати з різними стейкхолдерами.

Опубліковано 20 жовт. 2026 р. · Оновлено 14 днів тому · 0 переглядів