(Senior) Data Engineer - Microsoft Fabric | Azure
Роботодавець · SoftwareOne
Адміністратор баз даних
Розробник програмного забезпеченняСистемний аналітикПовнаПроїздХарчуванняБудапешт
Як Data Engineer ви станете частиною нашого напряму Data & AI та приєднаєтеся до команди досвідчених фахівців із роботи з даними, хмарних технологій, безпеки та штучного інтелекту, які проєктують і створюють рішення корпоративного рівня для клієнтів із різних галузей. Це можливість відігравати ключову роль у створенні платформ даних на базі Microsoft Fabric та Azure.
Завдання
- Проєктування та впровадження сучасних рішень для роботи з даними за допомогою сервісів Microsoft Fabric та Azure.
- Створення масштабованих конвеєрів даних, рішень lakehouse та warehouse для підтримки аналітики та бізнес-звітності.
- Розробка трансформацій даних та продуктів даних за допомогою SQL, Python та PySpark.
- Проєктування повторно використовуваних моделей даних та внесок в архітектуру корпоративної платформи даних.
- Співпраця з технічними та бізнес-стейкхолдерами для перетворення вимог на надійні рішення.
- Підтримка технічних воркшопів, пропозицій щодо рішень, обмін знаннями та менторство в команді.
Умови та пільги
Глобальна корпоративна культураНаша корпоративна культура базується на 6 ключових цінностяхНавчальні програмиДоступ до програм навчання та сертифікації від Microsoft, Databricks і хмарних платформ.Структурований онбордингМентор, який допоможе успішно стартувати та підтримає порадою й дієюВиплата за роботу вдомаЩомісячна фінансова підтримка для днів віддаленої роботи.Пакет CafeteriaПакет Cafeteria (включаючи картку SZÉP)Компенсація проїздуЯкщо ви живете поза межами Будапешта, ми покриваємо витрати на проїзд до офісу та на локації клієнтів.Здоров'я та благополуччяПриватне медичне страхування Medicover та додатковий внесок до медичного фонду.Баланс роботи та особистого життяДодатковий вихідний на день народження та інші корпоративні вихідні дні.
Вимоги
- Міцний досвід проєктування та впровадження хмарних рішень з інженерії даних.
- Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та технологіями даних Azure.
- Впевнені знання SQL та практичний досвід роботи з Python та/або PySpark.
- Знання концепцій lakehouse, сховищ даних (data warehouse) та сучасної архітектури даних.
- Досвід створення рішень для інтеграції даних, ETL або ELT з використанням багатьох джерел даних.
- Сильні комунікативні навички та вміння ефективно працювати з клієнтами й внутрішніми командами.