CUDA / AI Engineer
Роботодавець · MWDN
Розробник програмного забезпеченняРозробник застосунківГнучкийПовнаБудапешт
MWDN — це глобальна ІТ-оутстафінгова компанія з понад 23-річним досвідом, яка об'єднує видатні технічні таланти з провідними компаніями в Ізраїлі, США, Великій Британії та Західній Європі. Ми шукаємо висококласного інженера або дослідника з глибокою експертизою в GPU-обчисленнях, CUDA та оптимізації інференсу LLM для роботи над складними завданнями на стику систем штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.
Завдання
- Дослідження та оптимізація продуктивності інференсу LLM на сучасних GPU.
- Робота з фреймворками інференсу та сервісингу, такими як vLLM, SGLang, TensorRT-LLM або подібними системами.
- Аналіз виконання на GPU, моделей доступу до пам'яті, продуктивності кернелів та вузьких місць інференсу.
- Розробка, оптимізація, відлагодження або реверс-інжиніринг CUDA-кернелів та низькорівневих операцій на GPU.
- Дослідження технік оптимізації для множення матриць, механізмів уваги (attention) та шарів нейронних мереж.
- Бенчмаркінг продуктивності та визначення можливостей для покращення затримки (latency), пропускної здатності та використання GPU.
- Робота над технічно складними завданнями, що вимагають сильного аналітичного мислення та практичних експериментів.
Умови та пільги
БезпекаМи ретельно перевіряємо наших клієнтів, щоб мінімізувати ризики та гарантувати надійність і вчасні виплати — жодних шахрайств чи неприємних сюрпризів.Кар'єрна підтримкаЯкщо проєкт вам не підходить, ми підтримуємо вас і активно допомагаємо знайти нові можливості, які відповідають вашим навичкам та кар'єрним цілям.Юридична допомогаМи надаємо консультації з юридичних питань, зокрема щодо відкриття та ведення статусу приватного підприємця, податків та пов'язаних процесів.Професійний розвитокМи пропонуємо курси англійської мови та можливості професійного зростання, а також тімбілдинги.Гнучкий графік роботи29 днів оплачуваної відпустки18 робочих днів на рік плюс усі національні свята10 оплачуваних днів відновленняПовна фінансова та юридична підтримка для незалежних підрядниківБезплатні заняття з англійськоїЗ носіями мови або українськими викладачами
Вимоги
- Міцний практичний досвід роботи з CUDA та програмуванням на GPU.
- Глибоке розуміння архітектури GPU, ієрархії пам'яті, паралельного виконання та оптимізації продуктивності.
- Досвід роботи з інференсом LLM, системами штучного інтелекту, GPU-кернелами або високопродуктивними обчисленнями.
- Знайомство з одним або кількома фреймворками, такими як vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton або FlashAttention.
- Досвід відлагодження складних проблем з продуктивністю та дослідження низькорівневої поведінки систем.
- Сильні навички вирішення проблем та вміння комунікувати складні технічні концепції англійською мовою.