Data Scientist Expert
Роботодавець · PPFTelecom / Yettel
Математик
Системний аналітик
Бізнес-аналітикПовнаПроїздТерекбалінт
Ми шукаємо Data Scientist Expert для роботи в одній із провідних телекомунікаційних компаній Угорщини. Ви підтримуватимете бізнес- та маркетингові рішення за допомогою аналізу даних, розроблятимете прогностичні моделі, перетворюватимете бізнес-запити на рішення на базі ML та AI, а також братимете участь у проєктах генеративного штучного інтелекту.
Завдання
- Підтримка бізнес- та маркетингових рішень за допомогою рішень на основі даних, розробка прогностичних моделей, таких як оцінка відтоку (churn scoring) та схильності до покупки (product propensity scoring).
- Перетворення бізнес-потреб на практичні рішення на базі ML та AI у сферах маркетингу, обслуговування клієнтів та управління мережею.
- Участь у проєктах генеративного штучного інтелекту, зокрема робота з LLM та кастомними NLP-моделями для створення інноваційних рішень на кшталт чат-ботів служби підтримки.
- Узагальнення та презентація аналітичних результатів для стейкхолдерів.
- Керування готовим до продакшну кодом, документацією та великими масивами клієнтських і транзакційних даних.
- Співпраця з інженерами даних та MLOps для забезпечення надійності, високої якості та масштабованості рішень Data Science.
Умови та пільги
Гнучкий графікМи працюємо в екологічному та інноваційному офісі Yettel House із літнім садовим офісом та можливістю віддаленої роботи (зазвичай до 6 днів на місяць).Здоров'яКолективне страхування життя та здоров'я, відпустка по догляду за дитиною для тат, безкоштовні консультації з питань стилю життя, психології, права та фінансів, тренажерний зал та сауny в офісі.ТехнологіїКорпоративний смартфон із безлімітним інтернетом та пільговими тарифами для родичів і друзів.НавчанняТренінги, курси та онлайн-платформа для професійного розвитку.YettelBusДо Тьорекбалінта курсують корпоративні автобуси з кількох станцій міста (Népliget, Kelenföld, Déli pályaudvar).
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра (BSc або MSc) у галузі економіки, технологій, природничих чи соціальних наук.
- 2-3 роки відповідного професійного досвіду у сфері Data Science або аналітики.
- Середній рівень знань зі статистики, аналізу даних та методів машинного навчання.
- Впевнене володіння Python та SQL.
- Здатність виконувати проєкти самостійно або за мінімального нагляду.
- Чудові комунікативні навички, вміння чітко презентувати складні технічні результати.
- Вільне володіння англійською мовою.
- Досвід роботи у сфері споживчих товарів (B2C) та маркетингу буде перевагою.