Data Scientist
Роботодавець · Yext
Математик
Системний аналітик
Бізнес-аналітикПовнаБудапешт
Як організація з пріоритетом штучного інтелекту, що використовує сучасний штучний інтелект та агентичні робочі процеси, ми шукаємо фахівця на посаду Data Scientist, який перетворюватиме дані на відчутну бізнес-цінність та можливості продукту шляхом розробки надійних продуктів даних, методологій та міжфункціональних функцій від концепції до виробництва.
Завдання
- Визначайте можливості продукту та бізнесу шляхом аналізу структури, якості та потенціалу джерел даних Yext.
- Проєктуйте моделі даних та метрики для забезпечення інноваційних клієнтських функцій і прийняття рішень.
- Очолюйте важливі дослідження в галузі науки про дані та машинного навчання від постановки задачі до прототипування та передачі розробникам.
- Використовуйте інструменти з пріоритетом штучного інтелекту та агентичні робочі процеси (наприклад, Codex, Claude, Coco) для ефективних досліджень, написання коду та тестування.
- Розробляйте та оцінюйте статистичні рішення, рішення на базі машинного навчання та генеративного штучного інтелекту/великих мовних моделей для структурованих і неструктурованих даних.
- Створюйте відтворювані прототипи та перевіряйте якість моделей, покриття та бізнес-ефект перед впровадженням у виробництво.
- Співпрацюйте з командами продукту, інженерії та бізнес-стейкхолдерами, щоб перетворювати невизначені можливості на робочі рішення у виробництві.
- Співпрацюйте з інженерною командою для вдосконалення конвеєрів даних, якості даних та загальної архітектури стеку даних.
- Чітко повідомляйте про результати та компроміси, а також просувайте відповідальне впровадження штучного інтелекту на основі даних.
- Наставляйте членів команди та постійно досліджуйте нові методи штучного інтелекту для розширення можливостей команди.
Вимоги
- 3 роки досвіду роботи в галузі науки про дані, машинного навчання або аналітики даних.
- Впевнене володіння Python та SQL для аналізу даних, моделювання та експериментів.
- Міцне розуміння статистики, навчання з учителем та без учителя, а також методів валідації моделей.
- Досвід моделювання даних, роботи з архітектурою сховищ даних та підготовки наборів даних для аналітичних і продуктових цілей.
- Знайомство з додатками генеративного штучного інтелекту / великих мовних моделей (наприклад, RAG, prompt engineering, агентичні робочі процеси, оцінка).
- Мислення з пріоритетом штучного інтелекту з використанням помічників програмування на базі штучного інтелекту (наприклад, Codex, Claude) з забезпеченням якості та безпеки.
- Практичний досвід роботи в хмарних середовищах (AWS, GCP або Azure).
- Сильні навички вирішення проблем та вміння самостійно працювати в умовах невизначеності.
- Чудові навички комунікації та міжфункціональної співпраці.
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії, математики або еквівалентний практичний досвід.