Data Solution Architect (ZR1268)
Роботодавець · Dss Consulting
Системний аналітик
Адміністратор баз данихРозробник програмного забезпеченняГнучкийПовнаТерекбалінт
З 1998 року DSS Consulting спеціалізується на бізнес-аналітиці та розробці програмного забезпечення на замовлення. Ми шукаємо Data Solution Architect для роботи в проєкті одного з наших телекомунікаційних партнерів.
Завдання
- Проєктування корпоративних конвеєрів та архітектур даних: вилучення з джерел, потокове й пакетне завантаження, трансформація, рівні зберігання бронзовий/срібний/золотий, семантичне моделювання та бізнес-споживання для BI, управління цінністю клієнтів (CVM) та AI/ML.
- Проєктування хмарних рішень Data Lakehouse з використанням сервісів AWS, таких як S3, Redshift, EMR та Athena.
- Визначення паттернів міграції, підходів до паралельної роботи, стратегій перенесення даних, механізмів звірки та архівації історичних даних під час переходу застарілих платформ на Cloud Lakehouse.
- Забезпечення відповідності проєктів рішень цільовій архітектурі підприємства, принципам Data & AI, корпоративній моделі даних та стандартам хмарної інфраструктури.
- Впровадження управління метаданими, наскрізного походження даних (data lineage), моніторингу якості даних, адміністрування, політик зберігання та елементів контролю безпеки у проєкти рішень.
- Презентація та обґрунтування проєктів рішень даних і архітектурних рішень перед комітетами з перегляду архітектури.
- Співпраця з провідним архітектором Data & AI для підтримки інтеграції з рішеннями машинного навчання, сховищами фіч (feature stores), графами знань та конвеєрами даних RAG/LLM.
- Супровід інженерів даних та команд розробки впродовж етапів розробки, тестування, звірки даних та передачі в експлуаテーション.
- Співпраця з провідними архітекторами, головним ІТ-архітектором, командами з інформаційної безпеки, інфраструктури та хмарних технологій, а також зовнішніми технологічними партнерами для вирішення архітектурних компромісів, залежностей і ризиків.
- Визначення та валідація вимог щодо доступності, аварійного відновлення, продуктивності, масштабованості, моніторингу (observability), безпеки та конфіденційності.
Умови та пільги
Гнучкий графік роботиГнучкий графік — це наша щоденна реальність, а не просто гарні слова.Віддалена роботаМожна працювати віддалено, але спершу давайте обговоримо, як вам зручніше.Бюджет на навчанняОскільки нам важливий ваш професійний розвиток.Медичне страхуванняКомплексний пакет медичного страхування від надійного приватного провайдера.Доступ до фітнес-центруБезлімітний абонемент до трьох найкращих фітнес-центрів Будапешта для підтримки форми.Кафетерій пільгЩомісячні додаткові виплати (кафетерій).ТехнікаЗа потреби — ноутбук, телефон і монітор для роботи з дому.
Вимоги
- Вища освіта за напрямом «Комп'ютерні науки», «Інженерія даних», «Розробка ПЗ», «Інформаційні системи» або суміжним.
- Від 4 років досвіду роботи на посаді Data Solution Architect, Data Architect або Senior Data Engineer у проєктуванні масштабних корпоративних платформ даних та аналітики.
- Глибокі знання сучасних архітектур Data Lakehouse та хмарних сховищ даних (Cloud Data Warehouse), бажано на базі AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, EMR, Lake Formation, Kinesis/MSK).
- Ґрунтовний досвід у методологіях моделювання даних (Dimensional/Kimball, Data Vault 2.0, 3NF, семантичний шар моделювання, контракти даних).
- Практичний досвід модернізації застарілих корпоративних сховищ даних, конвеєрів ETL/ELT, потокових архітектур даних та фреймворків звірки даних.
- Добре розуміння інструментів та практик управління даними (Data Governance).
- Вміння ефективно працювати у крос-функціональних агіл-командах та в середовищі міжнародних вендорів.
- Чудові навички комунікації, презентації, роботи із зацікавленими сторонами та ведення технічної документації англійською та угорською мовами.