AI/Machine Learning Engineer – NLP & Agentic AI (LLMs)
Роботодавець · CEE Chamber
Будапешт
Провідна компанія-розробник будівельного програмного забезпечення, що працює в екосистемі будівництва та інфраструктури, розширює свою інноваційну команду в Будапешті. Наразі ми шукаємо висококваліфікованого інженера з машинного навчання (Machine Learning Engineer), який допоможе розробити можливості штучного інтелекту нового покоління для вдосконалення проєктування, управління та підтримки складних інфраструктурних проєктів. На посаді Machine Learning Engineer – NLP & Agentic AI ви будете проєктувати та створювати передові системи штучного інтелекту, що використовують можливості розуміння природної мови та автономного міркування. Ваша робота буде зосереджена на перетворенні дослідницьких концепцій на масштабовані рішення, готові до продакшну, які забезпечують реальну цінність для інженерних та будівельних робочих процесів.
Завдання
- Проєктування та розгортання систем на базі NLP та LLM для таких завдань, як вилучення інформації, створення резюме, класифікація та відповіді на запитання.
- Створення агентних систем штучного інтелекtu (agentic AI), здатних до міркувань, автономних дій та інтеграції з корпоративними програмними платформами.
- Розробка та впровадження конвеєрів генерації з доповненим пошуком (RAG).
- Перетворення експериментальних прототипів на надійні AI-рішення рівня production.
- Тісна співпраця з інженерними та продуктовими командами задля виявлення та впровадження інноваційних AI-додатків.
- Участь у розробці флагманського агентного прототипу, що демонструє розширені можливості NLP у корпоративних продуктах.
Умови та пільги
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, штучного інтелекту, машинного навчання або суміжної галузі.
- Глибока експертиза в галузі NLP та великих мовних моделей (LLM).
- Практичний досвід роботи з інструментами та фреймворками, такими як PyTorch, Hugging Face, LangChain та пов'язаними екосистемами ML.
- Досвід роботи з техніками LoRA, prompt engineering та архітектурами на базі трансформерів.
- Ґрунтовне розуміння ембеддингів, механізмів уваги та питань безпеки в генеративних системах штучного інтелекту.
- Підтверджена здатність поєднувати дослідницькі прототипи та системи рівня production.
- Сильне мислення, спрямоване на розв'язання проблем, з позитивним підходом до пошуку рішень.
- Чудові навички комунікації та командної роботи.