data analyst - Kate Coin
Роботодавець · K&H Csoport
Бізнес-аналітик
Фінансовий аналітик
Системний аналітикПовнаФеренцварош, Lechner Ödön fasor 9.
Ми шукаємо фахівця, який не просто готує звіти з даних, а й цікавиться тим, що відбувається за цифрами, як наші клієнти користуються Kate Coin і як ми можемо приймати кращі продуктові та бізнес-рішення на основі даних.
Завдання
- Постійний аналіз продуктивності Kate Coin, розробка, моніторинг та вдосконалення KPI
- Аналіз поведінки клієнтів та customer journey від активації до earning та spending активності
- Вимірювання результативності кампаній, пропозицій та нових функцій продукту, кількісна оцінка їхнього бізнес-впливу
- Підготовка аналізів із контрольними групами, аналізів конверсій та uplift
- Створення дашбордів, регулярних управлінських звітів та ad-hoc аналізів
- Визначення клієнтських сегментів, поведінкових патернів та бізнес-можливостей на основі даних
- Постійне вдосконалення методології вимірювання, визначень KPI та якості даних
- Підтримка аналізом даних розробок, пов'язаних з Kate Coin: визначення даних, необхідних для майбутніх аналітичних потреб, забезпечення їх доступності та подальшої придатності до використання
- Тісна співпраця з Product Owner, а також з бізнес-, маркетинговими, sales- та технологічними напрямами
- Формулювання конкретних пропозицій та інсайтів на основі аналізу, що підтримують прийняття рішень
Умови та пільги
Персоналізована виплата cafetériaВидатна на ринку, персоналізована виплата cafetéria (10% від базової зарплати)Щорічна премія за результатами роботиЗнижки для співробітниківМи надаємо знижки для співробітників, зокрема для щоденних банківських операцій та довгострокових фінансів (наприклад: для ваших ідей щодо купівлі житла)Корпоративний смартфонКорпоративний смартфон із мобільним інтернетом, який ви можете використовувати і в особистих ціляхМедичне страхуванняПакет групового медичного страхуванняHome officeМожливість 50% home office
Вимоги
- Сильне аналітичне мислення: ви здатні розпізнавати зв'язки, тренди та бізнес-релевантні патерни у великих масивах даних
- Бізнес-підхід: ви не зупиняєтеся на тому, що показують цифри, а також шукаєте відповідь на запитання, чому це відбувається і що варто робити інакше на основі цього
- Знання SQL: ви здатні самостійно витягувати, зв'язувати та аналізувати дані
- Досвід візуалізації даних: впевнене володіння Power BI або подібними BI-інструментами
- KPI-мислення: ви розумієте логіку вимірювання baseline, target, conversion, funnel та бізнес-впливу
- Системне мислення: ви здатні поєднувати поведінку клієнтів, роботу продукту та бізнес-результати
- Сильне почуття ownership: ви не просто готуєте аналіз, а берете на себе відповідальність за його якість, зрозумілість та бізнес-придатність
- Ховні навички комунікації: ви здатні перетворювати навіть складні аналізи на прості, зрозумілі та орієнтовані на прийняття рішень повідомлення
- Середній рівень володіння англійською мовою