Data Scientist

Роботодавець · 147 MS Hungary Analytics KFT

МатематикСистемний аналітикБізнес-аналітикПовна

Ференцварош, Millennium Tower

Ми шукаємо Data Scientist у команду CDRR Technology у межах відділу боротьби з шахрайством. Позиція передбачає розробку статистичних моделей та моделей машинного навчання, які використовуються для виявлення, оцінки та зниження ризиків шахрайства в продуктах Morgan Stanley. Ви самостійно виконуватимете повний цикл розробки моделей, моніторитимете розгорнуті рішення та співпрацюватимете з іншими фахівцями для забезпечення надійних і масштабованих результатів моделювання.

Завдання

  • Самостійне виконання повного циклу розробки моделей, включаючи створення технічної документації.
  • Розробка та оцінка моделей для умов із сильним дисбалансом, нестаціонарністю та протидією, де шаблони шахрайства, поведінка клієнтів та операційні процеси еволюціонують з часом.
  • Застосування статистичних та математичних принципів для вибору моделей, валідації та оцінки продуктивності.
  • Моніторинг розгорнутих моделей, діагностика зниження ефективності, оцінка нових шаблонів шахрайства та рекомендації щодо рекалібрації, повторної розробки, зміни порогових значень або виведення з експлуатації.
  • Надання технічного супроводу та менторства для початківців Data Scientist та Data Engineer.
  • Виконання розвідувального аналізу даних та створення аналітичних наборів даних на основі великих, складних і недосконалих реальних даних.
  • Проведення інжинірингу ознак та вибір відповідних методів керованого і некерованого машинного навчання.
  • Навчання, тестування та оцінка моделей машинного навчання з використанням відповідних статистичних методологій та метрик продуктивності.
  • Самостійне управління призначеними проєктами з розробки моделей за підтримки старших членів команди.
  • Співпраця з Data Scientist, Data Engineer та іншими зацікавленими сторонами для підтримки розробки та впровадження надійних і масштабованих рішень для моделювання.

Опубліковано 5 лист. 2026 р. · Оновлено вчора · 0 переглядів