DevOps / SRE Engineer (Cloud & AI-Ops Focus)
Роботодавець · Deutsche Telekom
Печ
Deutsche Telekom IT Solutions шукає досвідченого інженера DevOps / SRE для участі в ініціативі, присвяченій еволюції та модернізації ландшафту внутрішніх додатків. Цей проєкт передбачає стратегічний перехід добре відомих хмарних сервісів і застарілих архітектур .NET у нове покоління хмарно-орієнтованого програмного середовища з підтримкою штучного інтелекту.
Завдання
- Оркестрація CI/CD: Проєктування та підтримка автоматизованих конвеєрів (GitLab, GitHub, Jenkins, ArgoCD), які підтримують як застарілі розгортання .NET, так і сучасні контейнеризовані робочі процеси / Kubernetes.
- Інфраструктура як код (IaC): Автоматизація розгортання та управління інфраструктурою за допомогою таких інструментів, як Terraform, Ansible або Bicep.
- Експлуатація та надійність додатків: Управління станом та продуктивністю критично важливих додатків, забезпечення високої доступності та швидкого реагування на інциденти.
- Спостережуваність та телеметрія: Впровадження розширеного моніторингу, логування та трасування (наприклад, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) для забезпечення видимості як застарілих, так і сучасних сервісів.
- Операційна автоматизація: Використання Microsoft Power Automate або PowerApps для створення автоматизованих робочих процесів, таких як ескалація інцидентів або шлюзи затвердження розгортання.
- Безпека та DevSecOps: Інтеграція найкращих практик безпеки (управління секретами, контроль доступу, сканування вразливостей) безпосередньо в конвеєри доставки.
Вимоги
- 5 років досвіду роботи в галузі DevOps, SRE або системної інженерії в управлінні життєвим циклом додатків корпоративного масштабу.
- Експертиза в гібридній інфраструктурі: Підтверджений досвід управління як традиційними (VM, IIS, Windows Server), так і сучасними (Docker, Kubernetes, Cloud) середовищами.
- Впевнене володіння автоматизацією: Експертні знання інструментів CI/CD та принципів інфраструктури як коду (IaC).
- Скрипти та програмування: Володіння PowerShell, Bash і, в ідеалі, Python або C# для складних завдань автоматизації.
- Орієнтація на надійність: Фокус на спостережуваності, управлінні інцидентами та проактивному запобіганні збоїв системи в складних середовищах.