Senior AI engineer
Через агенцію · Randstad Hungary
Розробник програмного забезпеченняРозробник застосунківСистемний аналітикГнучкийПовнаБудапешт
Ми шукаємо фахівця рівня Senior AI Engineer до нашої компанії-партнера, яка займається міжнародним бізнес- та технологічним консалтингом, для розширення команди, що спеціалізується на розробці генеративного AI.
Завдання
- Проєктування, розробка та впровадження у продакшн LLM-систем, RAG та агентних систем — від фази PoC до стабільних і масштабованих рішень.
- Розробка технічних архітектур та шаблонів рішень для застосунків на базі генеративного AI.
- Самостійне ведення комплексних AI-рішень: проєктування, реалізація, забезпечення якості та здача проєкту.
- Постійне відстеження та практична адаптація найновіших трендів генеративного AI і результатів досліджень.
- Тісна співпраця з бізнес-підрозділами, особами, що приймають рішення, та колегами-консультантами задля виявлення нових сценаріїв використання.
- Виконання ролі технічного ментора: підтримка меддіор- та юніор-колег, професійне наставництво, підвищення якості коду.
Умови та пільги
Гнучкий графік та гібридний формат роботиГнучкий робочий час за потреби та можливість працювати з дому для збереження балансу між роботою та особистим життям.Комплексний пакет пільгКонкурентна базова зарплата, річна система бонусів за результативність, пільги SZÉP-kártya, компенсація за роботу з дому та медичне страхування.Здоров'я та велнесМожливості для зайнятості спортом від компанії, знижки на фітнес та різноманітні велнес-програми для фізичного і ментального відновлення.Чудові можливості для навчання та розвиткуРізноманітні цифрові та бізнес-тренінги, воркшопи, а також заохочувальне середовище для постійного професійного розвитку та опанування новітніх технологій.Спільнота та культураАктивне суспільне життя, тімбілдинги, корпоративні заходи, а також різноманітна, інклюзивна та підтримна командна культура.
Вимоги
- Професійний досвід: щонайменше 5 років відповідного досвіду розробки програмного забезпечення, з яких мінімум 2–3 роки підтвердженого досвіду розробки систем на базі генеративного AI / LLM (передусім RAG та/або агентних систем).
- Навички розробки: просунуті знання програмування на Python (переважно) або впевнене володіння іншою відповідною мовою, міцне розуміння ООП та впевнене застосування перевірених принципів розробки ПЗ.
- Архітектура та бекенд: практичні знання бекенд-фреймворків (FastAPI, Flask, Django) та мікросервісних архітектур.
- Якість коду та інженерна база: підхід CLEAN code, структуроване проєктування та прихильність до довгостроково стійких систем.
- Контейнеризація та хмари: знання технологій контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).
- DevOps / MLOps: досвід проєктування та реалізації CI/CD та MLOps пайплайнів у хмарному середовищі (наприклад, Azure ML, Databricks, AWS).
- Робота з даними та моделями: практичний досвід роботи з ETL-процесами, інтеграцією API та впровадженням моделей у продакшн (деплоймент).
- Методологія: робота за методологією Agile, знання фреймворків Scrum / SAFe та практик спільної інженерної роботи.
- Особисті компетентності: самостійна, відповідальна робота з лідерським підходом, проактивне та орієнтоване на вирішення завдань мислення, а також готовність ділитися знаннями.
- Мови: впевнене, активне володіння англійською мовою.