Cloud Engineer
Роботодавець · ALDI International IT Services (Hungary)
Системний адміністраторМережевий інженерАдміністратор баз данихПовнаДебрецен
ALDI International IT Services (Угорщина) шукає Cloud Engineer для проєктування, розробки, оптимізації та підтримки хмарної інфраструктури нашої платформи даних Azure на основі бізнес-вимог і вимог до підключення.
Завдання
- Проєктування, розробка, оптимізація та підтримка хмарної інфраструктури нашої платформи даних Azure на основі бізнес-вимог і вимог до підключення, забезпечуючи масштаبوвання та економічну ефективність відповідно до принципів ETL та озера даних
- Впровадження найкращих практик безпеки та стандартів відповідності (наприклад, GDPR) для захисту хмарних активів і даних
- Впровадження систем моніторингу та сповіщень для проактивного виявлення та вирішення проблем із продуктивністю
- Вирішення технічних проблем для підтримки наших бізнес-цілей
- Робота в складі гнучкої команди над створенням технічних функцій, які розширюють можливості наших Data Engineers, Data Scientists та Machine Learning Engineers
- Надання порад і наставництво спеціалістам з обробки та аналізу даних у вашій команді щодо стандартів і найкращих практик роботи з даними та/або інфраструктурою
- Оцінка та рекомендація нових інструментів і технологій для аналітичної інженерії даних та науки про дані
- Бути в курсі останніх розробок у Microsoft Azure, Databricks та пов'язаних темах
Вимоги
- Досвід роботи в галузі комп'ютерних наук або еквівалентний досвід
- Досвід роботи у сфері хмарних обчислень та інженерії даних, особливо в аналітиці даних
- Міцні знання інфраструктури як коду (IaC) та скриптових мов (наприклад, Terraform, PowerShell)
- Глибоке розуміння сучасних концепцій хмарних мереж, особливо в середовищах Azure
- Тверді знання та розуміння мереж, особливо застосовні під час аналізу першопричин проблем із підключенням між хмарами та локальними системами
- Впевнене володіння SQL та принаймні однією мовою програмування, ідеально включаючи Python
- Досвід розробки баз даних та моделювання даних, ідеально з використанням Databricks/Spark та SQL Server DB, а також знання реляційних, NoSQL та хмарних баз даних
- Концептуальне розуміння принципів роботи з даними та аналітики, наприклад, багатомірного моделювання, ETL, інструментів звітності, управління даними (data governance), сховищ даних (data warehousing), а також структурованих і неструктурованих даних
- Міцні навички вирішення проблем та усунення несправностей
- Чудові комунікативні навички та вільне володіння англійською мовою на рівні бізнесу; знання німецької мови буде перевагою, але не є обов'язковим