Data Engineer
Роботодавець · HCLTech – Hungary
Будапешт
Як Data Engineer у HCLTech-Hungary ви створюватимете цінність для бізнесу наших клієнтів завдяки повній розробці, оптимізації та експлуатації автоматизованої звітності, озер даних (data lakes) і пов'язаних програмних платформ. Використовуватимете новітні технології, такі як Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, AWS тощо. Ми шукаємо досвідчених спеціалістів рівня medior та senior на нашу відкриту позицію.
Завдання
- Створення та підтримка баз даних / кластерів big data
- Створення інформаційних панелей для управління інфраструктурою та звітності
- Проектування та впровадження стратегій управління інфраструктурою для забезпечення безперебійної роботи та моніторингу SLA
- Розгортання релізів коду в середовищах QA та PROD
- Участь у створенні модульних, продуктивних та інтеграційних тестів у співпраці з розробниками баз даних
- Участь у плані оптимізації SQL баз даних
- Впровадження інструментів конфігурації та автоматизації для виключення ручних кроків під час розгортання, оновлення та масштабування систем і програмного забезпечення в усіх середовищах.
Умови та пільги
Віддалена роботаМи працюємо два дні з офісу та три дні з дому, але ми це не перевіряємо, не відстежуємо і не вирішуємо за вас, які дні обрати.Медичне обслуговуванняМедичне страхування (з щорічними медоглядами)Проїзний на громадський транспорт або паркомісцеАбонемент у спортзал Life1Безлімітний абонемент у спортзал (у будь-який спортзал Life1 у Будапешті)Корпоративний мобільний зв'язокКорпоративний ноутбукПрограма підтримки співробітників (EAP)Незалежна стороння консультаційна служба, до якої можна звернутися 24/7Онлайн-заняття з англійської мовиРаз на тижденьТренінгиТренінги з професійних та особистих навичок (soft skills)Бонус при народженні дитини та відпустка для батькаБонус при народженні дитини для основного опікуна, декретна відпустка для другого опікуна, пакунок для новонародженихОфісні бонусиБагато фруктів в офісі, безкоштовний масаж в офісі (раз на два тижні)Онлайн-йогаРаз на тижденьВихідний у день народженняДодатковий вихідний день, щоб ви могли відпочити та насолодитися найдорожчим днем у році
Вимоги
- 3 роки досвіду в інженерії даних
- міцні знання SQL та Python
- професійний рівень англійської мови (письмової та розмовної)
- відмінні навички вирішення проблем, аналітичні та комунікативні здібності
- досвід роботи зі Snowflake, Dbt, Airflow та Git або іншими системами контролю версій
- Інтелігентний, комунікабельний командний гравець, який цікавиться новими навичками та технологіями й готовий навчатися.